算法工程师一直以高薪著称，一般应届毕业生薪资都在20k/月以上。据最新数据显示，2019届硕士应届生的最高年薪已经达到50万，一线城市平均薪资大概在30万左右，二三线城市稍微低一些，但也远超其他专业。那么到底什么是算法工程师呢？它具体又包含哪些岗位呢？
作为一名算法工程师，除了必须掌握计算机编程相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，还必须了解业务背景，像人工智能算法工程师、交通算法工程师、图像处理算法工程师等都需要熟悉公司的业务，有一定业务学习能力。
一般互联网公司的算法工程师，主要涉及这几个领域：推荐算法和协通过滤算法，音频处理，图像处理，深度学习及AI算法，SLAM，VR，AR领域，传统的算法等。
1、推荐算法和协通过滤算法，这类工程师主要是解决电商或者与转化率相关问题的工程师。这类工程师需要掌握的就是特征工程、主成分分析、统计学、贝叶斯概率、决策树（GBDT/XGBOOST）、逻辑回归、协同过滤等等围绕着转化概率相关的知识体系。
2、语音信号处理，比如回路噪声抑制什么的，一般用在语音聊天，语音识别的前端检测，像现在做智能音箱的这些公司，多少都需要做一些。
3、图像处理，尤其是基于OpenCV的图像处理算法，一般产品里有做美颜，滤镜什么的特别喜欢招这块的人，近一两年有被做深度学习取代的趋势。google出了arcore，所以让不少小公司也能出一些效果很好的换头类应用。
4、SLAM，集中在机器人定位导航上，比如无人车，扫地机器人，这个方向已经很专了，一般需要有好的导师才能带你入门，国内这个方向的团队实验室来来回回就那么几个。
5、VR，AR领域，涉及到的包括视频跟踪，SLAM，raytracing，几何投影等等，实际上是一个综合的领域，目前主要是做计算机视觉的转行做这块。
6、深度学习/AI算法工程师，这类工程师说到底要做的事情就是利用深度学习中的卷积网络（CNN）、循环神经网络（LSTM），甚至是深度强化学习（DRL）等新的技术来解决工作中的实际问题。
但是方向仍然是前面说的推荐、音视频、自然语言等等。只不过用了深度学习技术以后，很多传统方法解决不了的问题就比较容易解决了，或者有更高的准确率。例如，图像处理中的目标识别、人脸识别、手势识别等等；例如，音频算法相关的ASR（语音识别）和TTS（语音合成）；例如自然语言处理中的，命名实体识别、知识图谱、翻译等。
7、传统的算法范畴还包括：所有的业务逻辑流程设计，随机数生成，校验，加密解密，压缩算法等等。
以上，就是小编为大家整理的算法工程师相关知识，希望对大家有所帮助！
